Este artículo describe un simulador paralelo que analiza la viabilidad de los computadores cuánticos. Además, se deriva y valida un modelo analítico de tiempo de ejecución para el simulador, que muestra que la simulación paralela de computadores cuánticos es muy escalable.
El artículo propone un procesador hardware de alta velocidad y gran escala dedicado a la computación cuántica, que tiene la función de operación mínima necesaria para la ejecución de un algoritmo cuántico.
El artículo presenta un emulador de algoritmos cuánticos en FPGAs que permite la experimentación eficiente con nuevos algoritmos cuánticos. Se describen nuevas técnicas de modelado de circuitos cuánticos, incluida la realización del entrelazamiento y la computación probabilística, así como cuestiones críticas de la precisión necesaria de la computación.
El artículo describe el diseño y la complejidad espacio-temporal de un simulador de computador cuántico que evita requisitos de espacio excesivos. Gracias a su eficiencia espacial, este diseño es idóneo para su integración en entornos de un solo chip.
Este trabajo demuestra que los computadores cuánticos pueden simularse de forma eficiente en arquitecturas modernas basadas en unidades de procesamiento gráfico (GPU).
El artículo describe como acelerar la simulación de computador cuántico al emular algoritmos cuánticos a alto nivel en lugar de simular operaciones de compuertas individuales.
Este artículo investiga la idoneidad y el impacto en el rendimiento de los sistemas GPU y multi-GPU en una herramienta de simulación ampliamente utilizada.